免費AI課程來了!3階段學習「從零到入門」:實作4步驟+9種課程⋯懶人包一次看
免費AI課程來了!3階段學習「從零到入門」:實作4步驟+9種課程⋯懶人包一次看

生成式AI已成為當今科技領域中最熱門的話題之一!無論是想增強職場競爭力,還是純粹出於興趣,一個非相關科系的初學者,要如何透過系統化學習路徑,來掌握生成式AI相關知識?

《數位時代》以下逐一整理各方學習資源:

先從Gen AI談起

生成式人工智慧(Generative AI,簡稱Gen AI)是一種可以製作全新內容和想法的人工智慧技術。它能夠生成對話、故事、影像、影片和音樂等多種形式的內容。不同於傳統的機器學習模型僅專注於對資料進行分類或預測,生成式AI能夠創造出全新且原創的內容。

生成式AI的運作方式是透過學習大量的數據,從中識別出模式和關係,然後基於這些學習結果生成新的內容。它主要依賴於深度學習技術,例如生成對抗網路(Generative Adversarial Network,GAN)和Transformer模型等。

簡單來說,相比傳統的分辨式AI(Discriminative AI),生成式AI不僅能夠識別和分類,還能創造出全新的內容,它具有更強的創造力,能夠根據學習到的模式生成類似但獨特的內容。

設定學習目標

在開始學習生成式AI之前,要先明確定義學習目標,可幫助您聚焦要獲取的學習資源。

舉例而言,「技術深度」會決定是否需要理解背後的技術原理,還是僅關注應用層面;而「領域」會影響您要確定是要專注於文本生成、圖像生成還是其他應用領域;最後,依照「可投入的時間」設定合理的學習時間表,從小目標開始逐步提升。

以「應用導向學習者」來說,不需要程式設計經驗的Vibe Coding工具推薦優先學習;而若是「技術導向學習者」,就有必要學習程式語言(例如Python),甚至是基礎數學知識(線性代數、概率論),以及機器學習基礎概念。

學習路徑:從零到入門

階段一:了解AI基礎概念

若是完全沒有基礎的學習者,建議可以從了解大型語言模型(LLM)的基本原理開始,並進一步熟悉不同類型的生成式AI模型及其應用。

針對初學者,Google或微軟都有提供「Introduction to Generative AI 」免費課程,包括 AI 與傳統機器學習方法的差異,課程也會介紹各項 Google 工具,協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。

課程連結1:Introduction to Generative AI
課程連結2:AI Skills Fest

階段二:動手實踐與體驗

要學習使用生成式AI,最有效的方式之一就是直接實作,可以從使用現有工具開始:

步驟1:利用綜合型生成式AI

嘗試使用ChatGPTClaudeGeminiDeepSeekPerplexity等AI工具,它們主要以文本生成為主,但通常具備其他複合能力。例如,ChatGPT旗下的4o模型,近日整合了圖片生成功能,使用者現在可以直接下指令生成圖片;Perplexity則特別擅長搜尋,具備良好的資料整合能力。

此外,Google旗下的Gemini近期也免費開放了2.5 Pro模型供大眾使用,可順利完成大部分文書類型的生產力工作,也可以直接編寫程式碼。

步驟2:利用特定功能AI

除了綜合型AI可以完成大部分任務之外,也有不少AI針對特定功能而開發。舉例來說,Midjourney專精於圖像生成、ReplitCursor則專精於生成程式碼,協助使用者可以透過提示詞開發網頁或App。

而若為學生,Google旗下的NotebookLM特別擅長將資料摘要並輸出成筆記,無論資料是來自Youtube影片、PDF檔案,都可以進一步整理成學習資源。

若時常需要生產簡報的用戶,則可以嘗試gamma,就可以利用提示詞生產簡報

矽谷知名創投a16z近日發布第四期「100大AI應用程式」,其中包括網頁產品及手機App產品各50大AI產品,其種類包括音樂製作、語音合成、圖像去背,甚至是AI情感聊天應用。

2025年100大AI工具榜單
2024年全球43大AI工具排行榜

步驟3:學習提示詞工程 (Prompt Engineering)

雖然生成式AI允許用戶可以不寫程式碼就能開發網頁或App,但仍需利用提示詞(Prompt)打造產品。因此,如何產出有效的Prompt,就是初學者的一大課題。

例如,微軟就有針對初學者的提示工程教學Google也有專文教學提出寫Prompt的眉角,包括以下3大策略:

1. 使用動詞指定想執行的動作

例如:

「編列項目符號清單,總結附件研究論文的重點發現。」

2. 指明所需的輸出內容長度和格式

例如:

「撰寫一篇 500 字的短文,討論氣候變遷對海岸社區的影響。」

3. 指定目標對象

例如:

「為關注永續發展的青少年,撰寫全新有機護膚系列產品的說明。」

總而言之,撰寫有效的提示詞,才得以獲得理想的生成結果。

步驟4:開始小型項目

經過上述三種步驟後,建議初學者開始設定簡單的生成任務,如創建AI生成的圖像或文字,逐步挑戰更複雜的專案,如創建一個完整的AI生成故事等。

若有寫作需求,ChatGPT以及Gemini都有Canvas功能,幫助使用者在寫作的同時與AI互動,讓生產力大爆發。

階段三:系統化學習與深化

若您的學習歷程不想限於應用,期望自己可以進展至更深入的程式碼或機器學習領域,可以透過以下線上課程和學習資源學習:

  1. Introduction to Generative AI
  2. Introduction to Large Language Models
  3. IBM的人工智慧免費學習和資源
  4. 微軟18堂適用於初學者的AI免費課程
  5. 台大生成式AI導論(李宏毅教授)
  6. 吳恩達教授的「Generative AI for Everyone」
  7. STEAM教育學習網的生成式AI教學
  8. AWSMicrosoft等官方教學文件
  9. Google機器學習基礎課程進階課程

延伸閱讀:Tom's planner是什麼? 超實用AI甘特圖工具:4步驟生成圖表、進度一鍵查詢... 完整教學一次看

資料來源:台灣網路資訊中心、Google、AWS、微軟

責任編輯:李先泰

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Dyson Supersonic r水管吹風機正式開賣:為什麼連專業髮型師都說「顛覆以往認知」?
Dyson Supersonic r水管吹風機正式開賣:為什麼連專業髮型師都說「顛覆以往認知」?
2025.04.30 |

在家就能吹出沙龍級造型,這早已不只是行銷標語,而是消費者對日常美髮科技的真實期待。當Dyson正式推出全新Supersonic r™精準造型輕量吹風機,這場由工程師主導的造型改革,再次挑戰「專業」與「居家」之間的界線。

十年研發濃縮,從時裝週紅到日常梳妝台

自2016年首推Supersonic吹風機後,Dyson持續顛覆業界對造型科技的想像。從Airwrap捲髮造型器到Airstrait直髮神器,每款新品都圍繞著一個核心目標——讓「速效乾髮」與「健康柔順」成為日常,而不是奢求。透過自家研發的氣流控制與智慧溫控技術,Dyson不只加快吹整速度,更大幅降低高溫對髮絲的傷害,讓「速乾不燙傷、柔順不毛躁」成為新世代造型科技的基本標配。

所以,與其說Dyson進軍美髮市場,不如說他們正在重新建構這個產業的技術邏輯。誠如品牌創辦人James Dyson所言,「我們的使命很簡單,就是解決別人忽略的問題。」美髮科技對Dyson而言不僅是消費產品,而是結合科學研究與工程思維,為每一個日常使用場景創造全新的可能。資深工程師Low Chen表示,品牌累積超過十年對頭髮健康與造型需求的深入研究,透過實驗室科學測試與全球造型師訪談,深入理解專業人士在工作場景中所面對的痛點:精準氣流控制與長時間操作帶來的身體負擔。因此,從內部構造徹底重塑吹風機定義,是全新沙龍級美髮科技Supersonic r的設計初衷。

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Dyson資深工程師Low Chen

圖/ Dyson

產品於去年(2024)時裝週首次亮相,獲得極高迴響。順應造型師與消費者的期待,Dyson宣佈將其推向一般市場。今年4月首次在台正式亮相,邀請國內媒體、造型師與KOL齊聚一堂,沉浸式體驗Supersonic r的細節魅力。

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Supersonic r推出山櫻粉、粉霧玫瑰、雲霧紫三款新色。
圖/ Dyson

全新「r型設計」,打破T字吹風機的想像

既要讓專業造型師能高效使用,也要讓日常消費者上手不費力。這當中最具關鍵意義的,就是「人因設計」與「效能配置」的重新平衡。對多數人來說,「輕」的意義不只是拿起來沒負擔,而是能吹得更久、處理更細節的角度,像是後腦勺、髮根線條等。而這台Supersonic r被定義為「專業級居家吹風機」的產品,堪稱是Dyson十年來最精實的技術總成。最大的突破在於它徹底重塑了吹風機的設計邏輯,機身更輕、更小巧,僅重325g,握感依然維持Dyson一貫的3.8公分直徑設計,操作靈活度大幅提升。

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專業造型師運用Supersonic r讓髮型細節輕鬆到位。
圖/ Dyson

過去,吹風機的T型結構註定了氣流必須繞行、阻力增大,乾髮只能靠提高溫度,對於秀髮造成的過熱損傷,幾乎無可避免。對此,資深工程師Low Chen進一步說明Supersonic r如何顛覆了這套老規則,以革命性的r型流線機身,讓氣流沿著自然曲線高速流動,形成專屬的「流線型氣流加熱系統」,不需高溫,也能輸出強勁、穩定的氣流,實現快速乾髮、零熱損傷的理想。

而為了讓整體重心與施力更自然,進一步降低操作疲勞,在內部結構上更是克服了兩大技術瓶頸,其一為全新開發的高密度加熱器,以極薄金屬片讓機身更輕薄,還兼具穩定高效的加熱能力;第二創舉是透過全球首創的八芯電源線達成訊號與電力的雙向傳輸。加上搭配RFID智慧配件識別與記憶功能,讓每次開機都能無縫回到使用者熟悉的溫度與風速。展現智慧化貼心設計的背後,是一場來自設計本質的挑戰,亦為吹風機產業寫下全新里程碑。

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流線型加熱科技,打造強勁、均勻、精準氣流,實現零熱損高效造型需求。
圖/ Dyson

不只是快乾輕巧,Supersonic r讓專業級造型成為日常習慣

在台灣首場發表會中,Dyson邀請造型師Dennis Fei現場展示2025年髮型趨勢,以高層次剪裁為基底,搭配蓬鬆髮根與具動態感的線條,形塑修飾臉型的自然弧線。他也分享,這樣的專業造型,不再只是時尚後台或名模專屬,而是一般消費者在日常居家中,也能輕鬆實現

Dennis Fei指出,Supersonic r的關鍵優勢在於流線型氣流設計,搭配柔和乾髮吹嘴和順滑吹嘴,能靈活切換乾髮與造型需求。無論是需要在髮根快速創造蓬鬆感,還是細緻塑型髮尾線條,都能以低溫、高速氣流快速完成,減少高溫對髮質造成的熱傷害,同時保有自然柔順的髮絲質感。

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知名造型師Dennis Fei(圖左)
圖/ Dyson

Dennis Fei也從時尚後台的專業視角,揭示這台吹風機在實戰場域中的優異表現。「在時間非常緊迫的環境下,能夠擁有一台在短時間內精準、快速完成造型的工具,絕對是所有髮型師夢寐以求的事。在我用過那麼多吹風機裡,這台是最讓我驚豔的。」對Dyson而言,美髮產品從來不只是硬體升級,更是一場科學、工程與生活需求交會的過程。當這種專業美髮科技能逐步成為居家生活必備精品時,代表它也正在默默改寫我們對日常「造型」這件事的想像與標準。

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