輝達GPU「被送中」實錄!外媒揭露:中國企業透過4步驟繞過半導體禁令,取得輝達算力
輝達GPU「被送中」實錄!外媒揭露:中國企業透過4步驟繞過半導體禁令,取得輝達算力

美國政府對中國進行半導體封鎖已經長達數年之久,然而中國企業這些年仍有辦法取得輝達的GPU。近期《華爾街日報》便揭露一間中國企業究竟是如何透過印尼公司,繞過美國禁令,最終順利取得輝達GPU的算力。

輝達執行長黃仁勳近日曾表示,因為美國禁令的影響,輝達在中國AI晶片市場的市占率已從95%暴跌至0%,「我無法想像任何政策制定者會覺得這是好事。」

然而中國仍在AI技術上突破不斷,一部分原因便被認為是中國企業順利繞過半導體禁令,持續取得輝達產品的緣故。去年底,美國政府就要求輝達調查他們的產品究竟是如何流入中國。今年8月還有YouTuber上傳影片,揭露輝達GPU透過台灣、新加坡、香港等轉運站輾轉流入中國市場

美國總統川普今年11月初也重申,他希望將最先進的晶片留在美國,不允許中國及其他國家擁有。

然而《華爾街日報》今年便在印尼調查發現,輝達的GPU算力是如何在4個步驟之間,被黑名單之上的中國企業取得,甚至還沒有證據顯示違反美國規範。

第一步:輝達出售晶片,對象是在美中資企業Aivres

輝達會向眾多AI伺服器的合作夥伴出售AI晶片,其中一間便是位於美國、名為Aivres的合作夥伴。

Aivres的母公司是浪潮集團,這是中國一間以雲端運算、大數據、伺服器等業務為主的資訊科技公司,持有Aivres約3分之1股權。

Aivres.jpg
圖/ Aivres官網

《華爾街日報》指出,雖然輝達不能和被列入黑名單的中國企業,以及該企業的子公司交易,但位於美國的子公司並不受此限。且根據輝達官網,Aivres今年還和鴻海、華碩等企業被列在GTC大會的鑽石級贊助商名單當中,顯見兩者合作關係緊密。

延伸閱讀:黃仁勳:沒有台積電,就沒有輝達!

第二步:Aivres拿到輝達GPU之後,出售給位在印尼的中資企業Indosat

從2024年中開始,Aivres便開始與印尼電信業者Indosat Ooredoo Hutchison的雲端業務部門洽談合作。然而Indosat實際上是卡達電信公司Ooredoo以及香港長江和記實業的合資公司。

Indosat Ooredoo Hutchison.jpg
印尼電信業者Indosat Ooredoo Hutchison
圖/ Indosat Ooredoo Hutchison官網

而在這次合作中,Aivres以1億美元出售了32個GB200伺服器系統,每個GB200使用72顆Blackwell GPU打造。不過這次的交易規模,與訓練AI所需的龐大數量相比相對較小。

第三步:Indosat與中國AI新創「無限光年」敲定合作

那麼Indosat購買的GB200又是提供給誰了?

《華爾街日報》透露,Indosat的客戶便是位在上海的AI新創無限光年(INF Tech)。該公司由螞蟻集團前副總裁、復旦大學AI創新與產業研究院院長漆遠創辦。

無限光年.jpeg
圖/ 無限光年官網

無限光年在2021年成立,該公司聚焦開發AI在金融科技與醫療領域的應用。目前該公司有意將業務拓展至海外,與新加坡、馬來西亞及泰國的資料中心業者合作,以提供相關AI服務。

而Indosat的這位客戶,是在Aivres的牽線下才得以搭上關係。復旦大學方面也有派人參與這次交易的協商。

第四步:「無限光年」使用輝達GPU算力

目前這筆交易涉及的GB200伺服器已經安裝當中,預計將協助無限光年的模型訓練,該公司正在研發用於金融領域及科學研究的AI模型。

輝達GB200伺服器機櫃
輝達GB200伺服器機櫃
圖/ 邱品蓉攝影

藉由這4個階段,中國企業便順利取得輝達GB200伺服器的算力。《華爾街日報》指出,熟悉出口管制規定的律師解釋, 只要無限光年沒有利用這些晶片協助中國軍方蒐集軍事情報,或者製造大規模殺傷武器,就符合川普政府的規定

在這筆交易中,中國企業並沒有直接購買輝達GPU,而是透過印尼公司Indosat取得了GB200伺服器的算力,因此被認為仍處於模糊地帶。

當然,美國政府並非無法可管,美國前總統拜登卸任前,曾制定一項對印尼等非美國盟友國設立出口管制的規定,不過目前川普並沒有執行該規定。

延伸閱讀:輝達市值怎麼衝破5兆美元?研究揭:蓋一間資料中心,40%成本都給了GPU!

輝達:支持川普、確保美國在AI領域保持領先

對於這次的消息,輝達僅向外界表示,他們支持川普確保美國在AI領域取得領先,創造美國就業機會的願景,聲稱拜登時期的政策導致了數百億美元損失,扼殺了創新並將市場拱手讓給其他競爭對手。

而Indosat也強調,無限光年並沒有實際接觸到輝達GPU,聲稱所有客戶都遵守同樣的規定,「只要符合規定,我們就提供支持。」

資料來源:華爾街日報Reuters

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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