輝達GPU「被送中」實錄!外媒揭露:中國企業透過4步驟繞過半導體禁令,取得輝達算力
輝達GPU「被送中」實錄!外媒揭露:中國企業透過4步驟繞過半導體禁令,取得輝達算力

美國政府對中國進行半導體封鎖已經長達數年之久,然而中國企業這些年仍有辦法取得輝達的GPU。近期《華爾街日報》便揭露一間中國企業究竟是如何透過印尼公司,繞過美國禁令,最終順利取得輝達GPU的算力。

輝達執行長黃仁勳近日曾表示,因為美國禁令的影響,輝達在中國AI晶片市場的市占率已從95%暴跌至0%,「我無法想像任何政策制定者會覺得這是好事。」

然而中國仍在AI技術上突破不斷,一部分原因便被認為是中國企業順利繞過半導體禁令,持續取得輝達產品的緣故。去年底,美國政府就要求輝達調查他們的產品究竟是如何流入中國。今年8月還有YouTuber上傳影片,揭露輝達GPU透過台灣、新加坡、香港等轉運站輾轉流入中國市場

美國總統川普今年11月初也重申,他希望將最先進的晶片留在美國,不允許中國及其他國家擁有。

然而《華爾街日報》今年便在印尼調查發現,輝達的GPU算力是如何在4個步驟之間,被黑名單之上的中國企業取得,甚至還沒有證據顯示違反美國規範。

第一步:輝達出售晶片,對象是在美中資企業Aivres

輝達會向眾多AI伺服器的合作夥伴出售AI晶片,其中一間便是位於美國、名為Aivres的合作夥伴。

Aivres的母公司是浪潮集團,這是中國一間以雲端運算、大數據、伺服器等業務為主的資訊科技公司,持有Aivres約3分之1股權。

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圖/ Aivres官網

《華爾街日報》指出,雖然輝達不能和被列入黑名單的中國企業,以及該企業的子公司交易,但位於美國的子公司並不受此限。且根據輝達官網,Aivres今年還和鴻海、華碩等企業被列在GTC大會的鑽石級贊助商名單當中,顯見兩者合作關係緊密。

延伸閱讀:黃仁勳:沒有台積電,就沒有輝達!

第二步:Aivres拿到輝達GPU之後,出售給位在印尼的中資企業Indosat

從2024年中開始,Aivres便開始與印尼電信業者Indosat Ooredoo Hutchison的雲端業務部門洽談合作。然而Indosat實際上是卡達電信公司Ooredoo以及香港長江和記實業的合資公司。

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印尼電信業者Indosat Ooredoo Hutchison
圖/ Indosat Ooredoo Hutchison官網

而在這次合作中,Aivres以1億美元出售了32個GB200伺服器系統,每個GB200使用72顆Blackwell GPU打造。不過這次的交易規模,與訓練AI所需的龐大數量相比相對較小。

第三步:Indosat與中國AI新創「無限光年」敲定合作

那麼Indosat購買的GB200又是提供給誰了?

《華爾街日報》透露,Indosat的客戶便是位在上海的AI新創無限光年(INF Tech)。該公司由螞蟻集團前副總裁、復旦大學AI創新與產業研究院院長漆遠創辦。

無限光年.jpeg
圖/ 無限光年官網

無限光年在2021年成立,該公司聚焦開發AI在金融科技與醫療領域的應用。目前該公司有意將業務拓展至海外,與新加坡、馬來西亞及泰國的資料中心業者合作,以提供相關AI服務。

而Indosat的這位客戶,是在Aivres的牽線下才得以搭上關係。復旦大學方面也有派人參與這次交易的協商。

第四步:「無限光年」使用輝達GPU算力

目前這筆交易涉及的GB200伺服器已經安裝當中,預計將協助無限光年的模型訓練,該公司正在研發用於金融領域及科學研究的AI模型。

輝達GB200伺服器機櫃
輝達GB200伺服器機櫃
圖/ 邱品蓉攝影

藉由這4個階段,中國企業便順利取得輝達GB200伺服器的算力。《華爾街日報》指出,熟悉出口管制規定的律師解釋, 只要無限光年沒有利用這些晶片協助中國軍方蒐集軍事情報,或者製造大規模殺傷武器,就符合川普政府的規定

在這筆交易中,中國企業並沒有直接購買輝達GPU,而是透過印尼公司Indosat取得了GB200伺服器的算力,因此被認為仍處於模糊地帶。

當然,美國政府並非無法可管,美國前總統拜登卸任前,曾制定一項對印尼等非美國盟友國設立出口管制的規定,不過目前川普並沒有執行該規定。

延伸閱讀:輝達市值怎麼衝破5兆美元?研究揭:蓋一間資料中心,40%成本都給了GPU!

輝達:支持川普、確保美國在AI領域保持領先

對於這次的消息,輝達僅向外界表示,他們支持川普確保美國在AI領域取得領先,創造美國就業機會的願景,聲稱拜登時期的政策導致了數百億美元損失,扼殺了創新並將市場拱手讓給其他競爭對手。

而Indosat也強調,無限光年並沒有實際接觸到輝達GPU,聲稱所有客戶都遵守同樣的規定,「只要符合規定,我們就提供支持。」

資料來源:華爾街日報Reuters

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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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