擁有最強論文卻不敢用?Google共同創辦人揭錯失 AI 內幕:當時我們太害怕「說蠢話」
擁有最強論文卻不敢用?Google共同創辦人揭錯失 AI 內幕:當時我們太害怕「說蠢話」

2025下半年裡,Google在AI領域可說取得大量進展,這些成果促使母公司Alphabet在本週市值站上4兆美元大關,成為最新一間解鎖此成就的科技公司,其共同創辦人前陣子也在史丹佛大學的活動上,反思Google當年錯失發展AI的機會,以及解釋當前的競爭優勢。

Alphabet在本週市值首度突破了4兆美元,這個壯舉之前只有輝達、蘋果和微軟等三家公司達成,並且現在更是只有輝達仍維持在4兆美元以上的市值。換句話說,Alphabet如今已成為全球市值第二高的企業。

回顧過去一年,Alphabet的股價足足成長了72%,遠高於其他科技巨頭約10%到30%不等的漲幅,主要是拜AI領域取得的成果所賜。然而,過去Google並不被看好能在AI領域拔得頭籌。

「我們害怕帶給大眾!」Google創辦人坦承錯失AI發展機會

Google在AI技術上,一度錯失了領先機會。Google創辦人謝爾蓋.布林(Srgey Brin)前陣子就在史丹佛大學的活動上坦承,他們曾讓引領AI技術浪潮的機會從指尖溜走。

他解釋說,大約八年前,當Google的研究人員發表了奠定現代大型語言模型基礎的「Transformer」論文時,公司內部並沒有給予足夠的重視。原因是什麼?布林透露,「我們太害怕把它帶給大眾了,因為聊天機器人會說蠢話。」

身為科技巨頭的包袱,讓他們對不受控的AI技術戒慎恐懼,聊天機器人的失言可能讓公司面臨更嚴厲的監管或調查,甚至捲入青少年保護、種族歧視的爭議當中,因而退縮。OpenAI則沒有這樣的顧慮,成功抓住這個機會「帶著它向前衝。」布林表示。

Google的落後讓外界長時間對他們抱持著質疑態度,並擔憂搜尋業務與聊天機器人的衝突,會影響他們在AI領域的投入。即使去年5月的開發者大會上,Google發布了一系列的AI產品與改進,外界仍對他們懷疑能否在AI競賽中扳回劣勢。

Google急起直追三支箭:Nano Banana、Gemini 3、蘋果

直到去年8月登場的圖像生成功能Nano Banana,引爆了Gemini的用戶成長浪潮。這款服務在社群平台爆紅,吸引大量年輕人嚐鮮體驗。Google就在2025年第三季財報中透露,Gemini用戶數達到6.5億人,較第二季成長了2億人之多。

後續推出的Gemini 3進一步拉近Google與OpenAI的差距。這款模型在推理、程式能力、多模態任務等多項指標上,均取得領先競爭對手的好成績。OpenAI當時深感威脅,宣佈公司進入紅色警戒狀態,暫時放下其他產品,集中資源全力加強基礎模型開發。

而將Google市值推上4兆美元的最後一隻手,則是蘋果。蘋果近日宣佈與Google建立合作關係,將運用Gemini支援其AI功能,包括預計在2026年推出的新版Siri。

「經過仔細評估,我們認為Google的技術為蘋果的基礎模型提供最強大的基石,我們很高興它將為用戶帶來創新體驗。」蘋果在聲明中表示。

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從晶片到演算法一把抓,技術堆疊讓Google占據AI競爭優勢

不過,Google握有的武器不單單只是AI技術本身,布林也在史丹佛大學的活動上指出,Google在AI競賽中最大優勢,在於擁有完整的技術堆疊(full stack)控制力。這指的是他們擁有包括自研晶片、大規模資料中心、深厚的演算法與研發背景等基礎。

Google很早就意識到運算能力的重要性,開發出專為神經網路設計的TPU(張量處理單元)。這些晶片經歷長時間的改良,讓Google在處理大規模AI運算時,能擁有比依賴輝達GPU的對手更精確、更具成本效益的硬體支援。

Google第七代TPU「Ironwood」
Google創辦人謝爾蓋.布林強調,從晶片到演算法一手掌握的技術堆疊優勢,是他們在AI競爭中的一大利器。
圖/ Google

在擁有自研晶片的同時,布林提到,很少有公司能像Google一樣,將自有半導體與超大規模資料中心深度整合。長期以來對運算資源的大量投資,讓Google具備只有全球極少數公司才能比擬的基礎設施規模。

布林更強調,從發表Transformer論文至今,Google一直在定義深度學習的標準,他們擁有大量的AI人才、僱用了頂尖專家,Google累積了處理複雜數學問題與優化神經網路的能力。布林特別提到,過去10年演算法的進步速度甚至超越了算力的增長,言下之意是,更好的演算法比單純增加算力更能解決問題。

布林認為,Google的優勢在於從晶片到演算法都具備自主研發的能力,這種技術堆疊的整合讓他們能一邊進行底層的硬體優化,一邊推進頂層的演算法創新,從而提供更快速、智慧的AI服務。

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資料來源:華爾街日報YouTube

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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