未來工作|數位時代 BusinessNext

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不要賤賣你的才能，兩大準則教你如何訂價

創業人物 | 8 年前

如果我能替國家省十億，為什麼要留在台灣賺幾萬？

未來工作 | 8 年前

想開始複業生活，卻又擔心財務不自由？從三大面向教你不再為錢所擾

職場/工作術 | 8 年前

數位產品經理的一天是怎麼過的？以美國大型證券商交易網站為例

未來工作 | 8 年前

受AI與數位轉型影響，IDC：近8成工作在未來三年被改變

AI與大數據 | 8 年前

在遊戲裡建立程式思維，又快又簡單

職場/工作術 | 8 年前

不依賴學校教育！企業進駐校園，培養未來程式人才

AI與大數據 | 8 年前

當coding遇上人工智慧，跨領域人才更有優勢

AI與大數據 | 8 年前

線上線下一起來，八個月打造全端網路開發人才

職場/工作術 | 8 年前

量身打造程式學習路與企業共生，滿足彎道超車的人才缺口

職場/工作術 | 8 年前

現在開始學coding必須知道的程式學習六大趨勢

職場/工作術 | 8 年前

[AI洞見]對深耕專業領域的新創，Google AutoML應不是阻力，而可能是助力

Google | 8 年前

運用機器學習竟發現新行星，Google簡立峰：開源不再是電腦領域的事

Google | 8 年前

未來工作

不要賤賣你的才能，兩大準則教你如何訂價

就算是經驗老到的複業家，面對訂價也是個挑戰。使用成本加成模式和遵循兩個簡單的指導準則，可以很快就訂好價格。

創業人物 | 8 年前

如果我能替國家省十億，為什麼要留在台灣賺幾萬？

福衛五號（formosat-5）的故事被寫成五月天的一首歌《頑固》，展現團隊的韌性與專業，但這篇〈十億才能處理的問題台灣幾萬台幣就搞定，福衛五號證明台灣太空科技世界前十〉的標題，卻讓人看到台灣貪小便宜的文化，這是多麽可悲。

未來工作 | 8 年前

想開始複業生活，卻又擔心財務不自由？從三大面向教你不再為錢所擾

零工經濟時代來臨，人人都想嘗試，但眼下要付諸實行仍有許多關卡要破。造成眾人只敢遠觀的其中一個問題便是「財務」，該如何開源節流、做好財務規劃？以下從三大層面分別舉例，提供欲成為斜槓青年的你一點方向。

職場/工作術 | 8 年前

數位產品經理的一天是怎麼過的？以美國大型證券商交易網站為例

本文是根據我先前在美國某大型券商交易網站擔任產品經理 (PM) 的親身經歷寫成，供大家參考。

未來工作 | 8 年前

受AI與數位轉型影響，IDC：近8成工作在未來三年被改變

由微軟、市場研究機構IDC發布《解密數位轉型對亞太地區經濟影響》調查顯示，在未來3年內有近8成工作因AI與數位轉型而改變；而根據職場社交平台LinkedIn研究，台灣最熱門的技能需求為大數據、軟體及使用者測試，與人工智慧。

AI與大數據 | 8 年前

在遊戲裡建立程式思維，又快又簡單

在程式學習的浪潮下，多數人理解脈絡後，不免都有躍躍欲試的想法，如果你只是想要對程式設計有個基本了解，那麼，著重互動、情境的遊戲化學習方式，可以藉由拖拉指令快速建立程式概念。

職場/工作術 | 8 年前

不依賴學校教育！企業進駐校園，培養未來程式人才

未來產業將不再有傳產與高科技之分，每間公司的運作都無法跳脫科技，而當數位科技成為營運核心，每一位員工的數位素養變得更加重要，包括程式設計與既有專業職能的結合。企業為了彌平產學落差，前進校園扎根人才。

AI與大數據 | 8 年前

當coding遇上人工智慧，跨領域人才更有優勢

人工智慧如火如荼發展之際，也帶動了新的人才需求，即使相關應用框架還不明確，但各個產業領先者已經積極搶著要人才，可以想見其中的競爭與價值都將與日俱增，現階段又有四個技術面向的AI人才需求最殷切。

AI與大數據 | 8 年前

線上線下一起來，八個月打造全端網路開發人才

未來，沒有任何一間公司的營運能夠獨立於科技之外，而人才的培養就成了當務之急。程式學習除了是軟體工程師的事，從律師到動物園管理員也都需要懂得，才能更有效地解決實務問題，跟上產業轉型需求。

職場/工作術 | 8 年前

量身打造程式學習路與企業共生，滿足彎道超車的人才缺口

當企業急速擴張或面臨轉型，總是有新的人才需求，突如其來的缺口如何快速滿足，成為企業轉型過程中急迫的一環，而企業代訓就是其中一種方法。

職場/工作術 | 8 年前

現在開始學coding必須知道的程式學習六大趨勢

為了創業、為了加薪、為了轉換跑道，或僅是為了保住飯碗，有愈來愈多人基於工作需求開始接觸coding，關於職場程式學習，最新的趨勢是什麼？哪些領域的程式語言正熱門？沒有相關背景的人，又該如何學起？

職場/工作術 | 8 年前

[AI洞見]對深耕專業領域的新創，Google AutoML應不是阻力，而可能是助力

AI這個名詞太搶眼，所以常常產生過度簡化的聯想和似是而非的迷思。

Google | 8 年前

運用機器學習竟發現新行星，Google簡立峰：開源不再是電腦領域的事

Google 6日分享利用機器學習幫人類發現了新的行星。機器學習跨足多元領域，除展現跨領域人才合作的重要外，Google董事總經理簡立峰也指出，開源精神應開拓到資工以外的領域，像科學界也可把相關數據開放出來。

Google | 8 年前

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