當前的線上學習市場已進入「AI 全盛時期」。隨著 Claude 展現強大的編程能力、Gemini 深度整合 Google 生態系，以及 AI 代理技術的崛起，相關課程如雨後春筍般湧現。然而，課程五花八門，人們往往會忘記自己過往看過，或收藏了哪些課程。
為了讓學習更有效率，《數位時代》系統性地梳理了今年度介紹過的各大課程資源。我們以科技公司或課程平台為核心進行分類，從底層模型應用到AI代理開發，幫助你快速找到適合自己的資源。
Anthropic
官方課程
Anthropic 旗下 Claude 推出的 13 堂免費線上課程，從新手用的「Claude 101」、程式開發實作（Claude Code、Claude API、MCP、在 AWS Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 使用 Claude），再到一般職場人士與教育工作者、學生、非營利組織都能上的「AI 素養」系列。多數課程完成後可獲得 Anthropic Academy 官方結業證書，方便不同領域的人系統性提升 AI 實作與應用能力。
課程完整資訊：Claude推出13堂免費線上課程！可領官方證書，Agent Skills、Claude Code實作一次學
與Deeplearning合作
課程名為Agent Skills with Anthropic，完全免費，時間大約 2 小時。課程主要教你用開放標準的 SKILL.md 和資料夾結構，把原本一大串、反覆重貼的長 prompt 和內規文件，整理成可重複使用的「技能（skill）」模組，讓 Claude 等 AI 代理在正確情境自動載入這些技能、依照你定義好的輸入格式、分析步驟與輸出格式完成特定工作，等於是把團隊的 SOP 封裝成機器看得懂、又能跨不同代理系統移植的結構化 Prompt 套件。
與Deeplearning合作
課程名為Gemini CLI: Code & Create with an Open-Source Agent，用約一小時的時間，教學員用開源的 Gemini CLI 代理，在終端機裡透過高階指令自動規劃並完成像是網站功能開發、數據儀表板建置與行銷素材生成等工作。
這門課即使沒有程式背景也能上，適合想用 AI 提升開發效率與知識工作產出的使用者。
微軟
微軟官方 YouTube 頻道於今年初發布AI 代理入門教學「What are AI agents？」，講師為開發人員 Korey Stegared-Pace ，課程約一小時。主要內容為從零認識 AI 代理：先說明 AI Agent 由 LLM、記憶與工具三大核心組成，再帶你認識 Azure AI Agent Service、Semantic Kernel、Autogen 等開發框架，進一步講到 Agentic RAG、多代理協作、工具使用與規劃設計模式，最後延伸到如何設計安全可靠的人機協作流程，並把這些代理實際部署到生產環境、評估效能與控管成本。
Hugging Face
被譽為「AI 屆 GitHub」的開源社群龍頭 Hugging Face，不僅是全球開發者存放模型、數據集的指標性平台，更是一座藏寶豐富的免費 AI 學院。
我們整理了 7 堂線上課程，從入門的自然語言處理與大型語言模型，到機器人、擴散模型影像生成、音訊處理，以及現在熱門的 AI 代理和 MCP 工具串接實戰，每一門都寫出學習目標、需要的程式背景，部分課程完成後還能拿到 Hugging Face 官方認證。
哈佛大學
哈佛大學哈2026年釋出的 85 門免費線上專業課程，強調教材完全免費、可彈性自學。不過若想取得具公信力的付費證書，仍能花費約 149～299 美元加購；課程橫跨商業管理、數據科學、電腦科學、社會科學、數學、自然科學以及健康與醫療等領域，適合想在職進修、提升數據與 AI 素養的學習者系統性補強實力。
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