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未來工作
文科生也能卡位AI部門主管!一位記者如何跨界轉職到非本科生不用的技術領域?
職場/工作術
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5 年前
來談談AI為什麼不會搶走人類的飯碗?
AI與大數據
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5 年前
不擴編、沒擴廠,Garmin憑什麼縮短「2小時決策」更讓產值躍進3成?
AI與大數據
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5 年前
Appier首席AI科學家孫民:AI將帶來極致個人化體驗,比你更懂你!
AI與大數據
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5 年前
自動化風潮席捲辦公室,新世代人才該注意的3個「軟&硬」技能是什麼?
機器人
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5 年前
亡國感還是芒果乾?被媒體操弄的恐懼,如何包裝威脅未來的「定時炸彈」?
職場/工作術
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5 年前
18分鐘就能檢測葉片裂縫!沃旭揭大彰化風場維運「秘密武器」,機器人、無人機都來了?
未來工作
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5 年前
可口可樂拔掉行銷長,新設這職位!一份報告揭露CMO的職涯危機
職場/工作術
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5 年前
AI人才需求成長74%!LinkedIn公布15大新興工作,你需培養哪些技能?
職場/工作術
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5 年前
新AI職業誕生!Gartner:未來75%企業需僱用「人工智慧檢查官」
AI與大數據
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5 年前
兆元級市場!東南亞創業攻略解密:有幾個國家,在地化就要做幾次
創業
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5 年前
一口氣買5台DGX-1超級電腦!成大砸重金拚AI,背後有2動機
AI與大數據
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5 年前
導入人工智慧,企業就能無痛升級?AI團隊的困難與過程
流量數據
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5 年前
未來工作
文科生也能卡位AI部門主管!一位記者如何跨界轉職到非本科生不用的技術領域?
完全沒有AI背景的主播,如何不斷「跨界」,從公關、PM一路做到自動化部門的主管?沒有理科背景,也能卡進AI職缺!
職場/工作術
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5 年前
來談談AI為什麼不會搶走人類的飯碗?
儘管有些工作會在自動化與AI提昇企業效率後消失,人類特有的價值不會被抹滅,持續培養新技能、與同事良好互動的能力等,依舊是企業向前邁進的關鍵。
AI與大數據
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5 年前
不擴編、沒擴廠,Garmin憑什麼縮短「2小時決策」更讓產值躍進3成?
不擴編、沒擴廠,Garmin如何讓工廠產值同步提升?除了協作製造,AI也將2小時的決策時間縮短成10分鐘,手上的智慧錶背後,正是人機協作的最佳範例。
AI與大數據
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5 年前
Appier首席AI科學家孫民:AI將帶來極致個人化體驗,比你更懂你!
AI還不能完全取代人類,5年後我們的生活又是怎樣的情景?沛星首席AI科學家指出,在2025年將有2大技術,影響人類更深、取代的範圍更廣。
AI與大數據
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5 年前
自動化風潮席捲辦公室,新世代人才該注意的3個「軟&硬」技能是什麼?
根據IDC去年12月公布的2020年趨勢報告,RPA預計將成為所有企業的發展重心,在自動化的潮流中,我們要如何在ONA圖當中成為無可取代的人才?
機器人
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5 年前
亡國感還是芒果乾?被媒體操弄的恐懼,如何包裝威脅未來的「定時炸彈」?
「亡國感」成為台灣大選前、政治圈最火熱的話題之一,除了積極投票以投注希望在領導者,當面對恐懼,我們還能做些什麼?
職場/工作術
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5 年前
18分鐘就能檢測葉片裂縫!沃旭揭大彰化風場維運「秘密武器」,機器人、無人機都來了?
離岸風電運維工作在做什麼?海上的工作環境又是如何?《數位時代》專訪沃旭能源亞太區風場運維總監,揭開離岸風場如何應用數位科技,維持25年穩定運作的秘密。
未來工作
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5 年前
可口可樂拔掉行銷長,新設這職位!一份報告揭露CMO的職涯危機
可口可樂、麥當勞……等國際企業相繼拔除「行銷長」一職,對各大企業來說他們面臨什麼樣的行銷挑戰?新設立的「成長總監」又是什麼樣的角色?
職場/工作術
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5 年前
AI人才需求成長74%!LinkedIn公布15大新興工作,你需培養哪些技能?
轉職、進修該朝什麼方向比較好?全球最大職場社群平台LinkedIn發布2020年度新興工作報告,為求職者們點出當下最受企業渴求的新興職位與必備技能。
職場/工作術
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5 年前
新AI職業誕生!Gartner:未來75%企業需僱用「人工智慧檢查官」
「人工智慧檢查官」(Artificial Intelligence specialist)將是未來新職業,將負責協助企業監管AI演算法合規問題。
AI與大數據
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5 年前
兆元級市場!東南亞創業攻略解密:有幾個國家,在地化就要做幾次
提到東南亞,很多人立即聯想到湛藍的大海、熱情的天氣,以及獨特的文化與風景;南洋風情趨同、但各國家文化絕不能一概而論,新創該如何搶進東南亞市場掏金?
創業
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5 年前
一口氣買5台DGX-1超級電腦!成大砸重金拚AI,背後有2動機
近日成大添購5台NVIDIA超級電腦DGX-1,除了協助成大在學術研究地位的發展,同時也看見AI領域的需求,運算能力將成各領域人才的第二語言。
AI與大數據
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5 年前
導入人工智慧,企業就能無痛升級?AI團隊的困難與過程
不少企業主想導入AI系統,卻也抱疑是否如此神奇?會不會導致現有團隊適應不良?過程中又會遭遇什麼困難?
流量數據
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5 年前
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