深耕醫療耗材產業超過 40 年的昭惠實業，經營自有品牌 YASCO，產品從常見的酒精棉片、口罩、繃帶到專業護膝，甚至是較少見的疝氣帶、固定帶等，應有盡有。然而，這家產線多元完整的老字號企業，在 2020 年新冠疫情爆發時面臨前所未有的營運挑戰。隨著口罩訂單量爆增，當時公司內部還依賴紙本記錄與人工回報，管理模式難以負荷。雪上加霜的是，2021 年舊廠發生火災，兩廠合併後，人員與設備管理難度明顯增加。
昭惠實業財務部黃寶如小姐回憶，除突發危機，在後疫情時代產業更面臨嚴峻的缺工問題與資深老師傅的技術斷層，加上全廠擁有 200 多台生產機台，品項繁雜且產品週期快，種種內外壓力，讓團隊意識到數位轉型勢在必行，成為申請經濟部「製造業低碳及智慧化升級轉型計畫」的契機。
導入機聯網與智慧監控，以客製化開發貼合產線需求
昭惠實業與紡織產業綜合研究所（紡研所）合作投入轉型計畫執行，先將機聯網與智慧監控系統導入，用以即時擷取生產機台數據，並將數據轉為可視化的管理資訊。過去，全廠員工每天下班前的例行公事，就是手寫生產日報表，再由組長審核、才匯總成 excel 表。過程耗時冗長，資訊傳遞更存在嚴重時間差。紡研所廖工程師介紹，此次計畫先針對部分機台進行智慧化聯網示範，系統直接深入機台內部基板，擷取運轉時間、停機時間及轉速等關鍵數據。
這套智慧監控中樞帶來兩大變革。首先是生產流程透明化與即時預警：過往產線數據依賴人工抄寫與秤重，機台故障只靠現場紅燈警示，若操作員無法抽身，設備往往閒置過久。導入系統後，生產數據數位化，更實現了主動反應機制；一旦停機超過設定標準，系統便透過推播即時通知。讓廠長能遠端掌握機台狀態，更大幅縮短了故障排除時間，顯著提升整體管理效率 。
第二項變革則是將老師傅的「手感」轉化為科學數據。過去機台參數調整全憑個人經驗，難以傳承且品質不一。現在，系統透過收集轉速 RPM 與良率數據，分析出最佳生產區間，將模糊的經驗數據化。紡織所廖先生解釋：「我們找出轉速在 400 到 420 之間良率最高，這就是將老師傅的經驗轉化為科學數據。」數據化讓製程更加標準化，穩定產品品質，也為後續的自動化排程與 AI 導入奠定基礎。由於昭惠實業機台種類繁多且機齡不一，紡研所採取高度客製化開發模式，將感測器整合進機台，並注重資安防護，確保數據傳輸安全與穩定。
善用減法思維與員工溝通，化解轉型阻力
工廠內第一線員工年齡層多為 40 至 60 歲，要改變已習慣的操作模式，前期多少有抗拒心理出現。為此昭惠實業以「減法思維」持續與員工溝通。以前，員工每天下班前需要搬運重達幾十公斤產品進行秤重，並填寫繁瑣的報表，對體力與精神都是一大負擔。但機聯網及新式設備導入後，系統能自動計算產量，減去人工秤重與抄寫的繁複工作。「當員工發現不用再做這多餘動作，工作變輕鬆，其接受度自然就提高了。」黃寶如表示。
智慧化系統並未強行改變員工習慣，而是透過科技取代過往辛苦的重複性勞動。這種以降低員工負擔為出發點的溝通方式，成功讓昭惠實業化解內部轉型阻力。黃寶如指出，導入智慧化設備後，一台新機台的產能甚至可抵過去六台，且只需一至兩人操作，緩解缺工問題、提高產能，更為員工創造了更友善安全的工作環境。
AI 賦能與高值化佈局，為傳統產品尋求創新突破
隨著智慧化初具成果，昭惠實業將目光投向更長遠的未來，積極佈局 AI 應用與國際市場。黃寶如透露，公司 IT 團隊已建立 AI 模型，利用 AI 虛擬模特兒取代真人拍攝產品型錄，大幅降低行銷成本。同時，也導入 AI 進行知識管理，將公司內部流程文件數位化，並由 AI 模型協助整理檢索。此外，在生產端，團隊正計畫以整合 AI 技術與 ERP 系統的歷史數據，針對淡旺季進行精準的銷售預測與生產排程優化。
市場策略方面，昭惠實業將持續拓展美國與歐洲等法規完善、消費力高的成熟市場。外銷部經理吳政哲指出，昭惠實業不打價格戰，而是堅持 OEM / ODM 的高值化路線。他認為，醫療市場相對保守，產品生命週期長，昭惠實業透過持續研發，在傳統產品中尋求創新突破，並藉由智慧製造提升品質穩定度與降低成本，找出市場競爭下的生存之道。
轉型是一場耐力賽，堅持才能看見新風景
從更換 ERP、導入報工系統，到本次的機聯網計畫，昭惠實業的轉型之路是長達數年的旅程。「它不是一個短時間就是可以快速完成的過程。」黃寶如分享，數位轉型需要時間發酵，雖然二代接班與數位轉型充滿挑戰，卻是提升企業體質的必經之路。
對於同樣面臨轉型壓力的中小企業，黃寶如建議要堅持下去，雖然過程辛苦，但有辦法跨過這一關的話，其實會有一個新的更美好的未來。在轉型的耐力賽中，昭惠實業勇於導入智慧技術，並善用「減法思維」化解內部阻力，堅持創新，克服危機也為工廠注入新靈魂。以效率和品質並進的智慧化工廠，一步步邁向亞洲醫療耗材領域的領導品牌。
(經濟部 產業發展署廣告)
