從紙本邁向智慧化!捷思科技驅動運動數據革新,AI賦能記者實現99%準確率的運動報導
專題報導| 創新未來式,商業永續力量!企業真的走得通的創新路徑 —— SIIR服務業創新轉型實戰專題
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從紙本邁向智慧化!捷思科技驅動運動數據革新,AI賦能記者實現99%準確率的運動報導

捷思科技以「AI生成精準體育運動報導服務創新」為題目參與SIIR計畫,讓數據驅動內容創新,引領運動傳播迎向智慧新局面。

一場熱血的籃球比賽結束後,留下來的往往只有回憶與紙本手寫的數據,既不準確也不即時。捷思科技瞄準這個痛點,打造Gohoops Platform籃球賽事管理平台,接著以「AI生成精準體育運動報導服務創新」為題目申請SIIR計畫,讓數據驅動內容創新,引領運動傳播迎向智慧新局面。

捷思科技的創立,可說是源於對籃球賽事數據現況的深刻洞察。捷思科技創辦人李果翰表示,他對籃球運動懷抱熱忱,年輕時征戰不同的球場,但比賽過程常觀察到一個現象:紀錄台旁坐了一堆人收集數據,最後都是以不同格式的紙本呈現,除了沒有數位化,就連球員也沒有拿到自己的數據,無法做後續的檢討。

這個挑戰也發生在職業運動球員身上,從學生時期到職業生涯,眾多歷史數據沒有好好累積,球探在查詢相關數據時,就會遇到資料碎片化、無法一站式取得的情況。因應此需求,成為捷思科技的創業切入點,在科技業工作多年的李果翰開始思考,應該發揮資訊科技的效率,解決運動產業長久遭遇的數據問題。

Gohoops Platform提供全方位賽事數據管理及應用服務

捷思科技
捷思科技打造賽事數據管理平台「Gohoops Platform」逐步構建起完整的賽事相關功能。
圖/ 數位時代

「我們捷思科技的核心理念是『Elevate your game』,短期目標透過數據平台,提升賽事主辦單位轉播、報導比賽的品質,中長期的願景,當然是希望讓球隊跟球員透過數據洞察,進一步提升運動表現。」李果翰強調。在此目標之下,捷思科技打造賽事數據管理平台「Gohoops Platform」逐步構建起完整的賽事相關功能,已累積超過兩萬場運動賽事的服務經驗。

Gohoops的使用者可分為兩大區塊,其一是對接賽事主辦單位(B2B),提供的功能涵蓋賽前(提供球隊線上報名與管理);賽中(完整保存賽事當中的各項攻守數據,讓數據應用在現場大型的LED看板、網站計時數據、直播畫面呈現);賽後(在平台呈現相關賽事剪輯後的精華照片及影片)。

Gohoops另一服務對象則是球員與球迷(C端)。以球員為例,透過捷思科技開發的Gohoops App經過註冊帳號後,找到自己在各地比賽的數據,彙整出來進一步作為後續訓練菜單的依據。至於球迷端,則是可以在App搜尋到自己喜愛球員的運動表現,收藏主辦單位拍攝的精選照片及影片,有助於強化平台與球迷之間的黏著度。

生成式AI加值運動數據,驅動運動報導內容智慧轉型

Gohoops多年持續累積大量數據後,剛好這幾年生成式AI技術更為成熟,捷思科技思考「為什麼不善用AI的效能,直接讓AI拿到正確的數據之後,產出更有價值的內容產製?」因為過往不論是體育記者、社群小編或專業球探,在蒐集球員、競賽的數據,多半要花費許多力氣去搜尋、比對並梳理出他們所需的資料。

捷思科技
捷思科技創辦人李果翰未來希望將平台技術應用於其他的團體球類運動,讓更多球員、球迷都能在眾多運動數據中找到更多價值!
圖/ 數位時代

在此脈絡下,捷思科技決定參加SIIR計畫,李果翰認為中小企業參與政府計畫有幾個實際效益。第一是資金面的補助,支持他們在沒有第一個客戶付費使用AI功能的時候,企業更有底氣開發新應用。另外李果翰也提到,SIIR計畫協助他們到東京參展,快速接觸到日本的客戶及代理商,有助於日後將整套服務方案複製到海外市場,加速公司的跨國佈局腳步。

至於這次SIIR計畫有哪些實際創新應用?李果翰提到三大區塊的落實。首先是開發出這套生成式AI運動報導功能服務系統,可嵌入到賽事主辦單位的後台管理系統中,後續就能依據不同需求,例如要產出賽事戰報、新聞稿、戰術分析、球探報告乃至社群貼文,都能利用此系統選擇競賽場次並給予指令,一問一答方式來生成使用者需要的內容。

第二個應用是透過AI技術即時分析賽事數據,提升報導的精準度。過去生成式AI的問題可能會產生幻覺或資料解讀的不準確,這次捷思科技就針對AI模型進行調教,告知AI該怎麼取得數據,以及每個數字代表的意義,目前這套AI系統產出的正確率已有99%成效。

第三個應用則是讓運動賽事報導風格客製化。李果翰提到,為了解決AI生成的風格一致化問題,捷思科技針對AI模型進行優化,讓體育記者將過往的文章輸入給AI學習參考。日後當記者下指令要求後,AI產出的文字風格,就會更貼近使用者的用字習慣,讓文章報導不僅有觀點,還能避免寫作語調都是千篇一律。

這三大類工作者最受惠!有效提升內容產製效率

捷思科技透過SIIR計畫開發的生成式AI運動報導功能服務系統,讓三大類族群受惠最顯著。首先是體育線新聞記者,過去撰寫一篇報導可能需要半小時到一小時,現在有AI輔助可以縮短到10秒內生成素材,加速撰稿時間並確保內容精準度,提升整體報導品質。

另一類是社群小編,他們每天要產出大量貼文,有了AI的輔助還能強化SEO效果,讓社群行銷貼文更廣泛被看到,也讓更多讀者掌握最新賽況。第三類是球探,他們過去不容易掌握每位球員生涯的所有數據,現在透過這套系統,就能找到球員每個階段(包含從求學、職業到海外賽事)的所有數據,有效整理出一份完整的球探報告。

透過本次SIIR計畫的輔導,李果翰表示他們更有信心成為一家擁有完整運動大數據的公司,除了持續在臺灣籃球市場扎根,未來也不排斥橫向發展,將平台技術應用於其他的團體球類運動,讓更多球員、球迷都能在眾多運動數據中找到關鍵的價值!

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